Journal de 21 h · 31 octobre

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Anthropic étend son filigrane textuel à 4 modèles Claude, mais un réglage suffit à contourner le marquage sur 2 d’entre eux. L’entreprise l’ajoute à Claude Mythos 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 et Claude Sonnet 4.6, selon The Decoder. Sur Opus 4.6 et Sonnet 4.6, modifier temperature, top_p ou top_k désactive le filigrane. Anthropic recommande de conserver les paramètres par défaut lorsqu’il sert à la conformité. L’entreprise explique que l’ajout aux anciens modèles répond à l’échéance de décembre de l’AI Act européen. Les modèles lancés après le 2 août 2026 en étaient déjà dotés. Intégré au modèle, le filigrane fonctionne sur Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Foundry, et les clients ne peuvent pas le désactiver. Anthropic le décrit comme un motif imperceptible dans le choix des mots, sans caractères ni jetons ajoutés, et sans information sur l’utilisateur ou ses conversations. Une interface de programmation pour détecter le marquage est en préversion privée. Le déploiement sur Amazon Bedrock peut prendre quelques jours de plus.

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Des artistes de Grayndler contestent les changements que le gouvernement australien envisage au droit d’auteur, lesquels pourraient permettre aux entreprises d’intelligence artificielle d’utiliser par défaut des œuvres en ligne pour entraîner leurs modèles, selon The Guardian. Dans cette circonscription de l’ouest intérieur de Sydney, plus de 3 000 entreprises culturelles et créatives sont recensées. Ces secteurs emploient 10 % des travailleurs locaux, contre 4,2 % à l’échelle nationale. Lu Campbell-Smith juge « outrageant » le principe d’un retrait volontaire des œuvres. Le gouvernement prévoit un projet de loi d’ici la fin de 2026, avant un examen parlementaire en 2027.

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Liquid AI lance LFM3, une famille de 6 modèles à poids ouverts couvrant le texte, la vision, l’audio et des tâches de décision structurée, selon AlphaSignal. La famille est accessible sur Hugging Face, Ollama, llama.cpp et OpenVINO, sous une licence qui limite les revenus autorisés. Son architecture compte 24 couches, combinant convolutions et deux types d’attention. En quantification 4 bits, les poids de LFM3-1.7B occupent environ 1 gigaoctet, mais l’exécution nécessite davantage de mémoire. Liquid AI rapporte des performances qui ne sont pas corroborées indépendamment.

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Presse-citron avance que des entreprises technologiques se tourneraient de nouveau vers les énergies fossiles pour alimenter leurs supercalculateurs.

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Brief IA décrit un kit Waveshare reprogrammé pour fonctionner avec Muse, auquel il ajoute une voix ElevenLabs, la prise de photos à distance et un mini-jeu d’avatars. Ces fonctions demandent beaucoup de programmation, et les réponses de Muse peuvent être lentes. La programmabilité du Muse Charm commercial reste à vérifier.