Journal de 18 h · 6 novembre

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Google a retiré 9 sites d’information générés par intelligence artificielle de son flux Discover, selon Next. Ces sites représentaient environ 2 % des articles servis en France, et 8 figuraient régulièrement parmi les principaux sites d’information générés par IA. Google demande aux éditeurs de refondre leurs contenus avant de solliciter un réexamen.

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Les dépenses en jetons d’intelligence artificielle des entreprises n’ont progressé que de 1,5 % en août et septembre, contre 42 % en juillet, alors que les volumes d’utilisation continuaient d’augmenter, selon TechCrunch, d’après les données de Ramp. L’économiste de Ramp Ara Kharazian estime que la baisse des prix et une meilleure maîtrise des coûts expliqueraient ce ralentissement, plutôt qu’une baisse de la demande. Les entreprises les plus dépensières ont légèrement réduit leurs dépenses, passées sous leur pic estival, proche de 10 000 dollars par salarié. La dépense médiane se situe entre 12 et 15 dollars par salarié et par mois, contre 600 à 1 000 dollars pour les 10 % les plus dépensiers. Entre le 23 septembre et le 23 octobre, les dépenses ont rebondi de 8,9 %.

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The Decoder examine 45 nouveaux laboratoires d’intelligence artificielle dans le cinquième numéro de sa série Frontier Radar, dont 27 en détail. Le classement les répartit selon 6 axes de recherche visant notamment à dépasser les limites des systèmes actuels. Plusieurs figures de grands laboratoires ont fondé de nouvelles structures : Ilya Sutskever a cofondé Safe Superintelligence, David Silver a fondé Ineffable Intelligence, Yann LeCun a créé AMI et Jeff Dean a lancé Discovery Loop. Les départs seraient motivés par la recherche sans pression liée aux produits, l’exploration de pistes marginales ou des désaccords stratégiques.

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Hugging Face a publié une mise à jour corrective de Transformers, la version 5.22.2, d’après GitHub. Elle apporte des changements à la sécurité et à l’exécution distribuée, limite le paramètre device_id à NCCL et renforce le sandboxing Jinja.

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Sony a déposé une demande de brevet visant à identifier les joueurs qui pratiquent le « smurfing » dans les jeux vidéo compétitifs en ligne, selon Frandroid.

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Un port communautaire rend le modèle Qwen3-ASR-1.7B utilisable avec transcribe.cpp pour transcrire de l’audio localement, sans carte graphique dédiée, selon AlphaSignal. Ses 6 fichiers GGUF vont de 1,32 à 4,08 gigaoctets. Le modèle prend en charge 30 langues et 22 dialectes chinois. Sur un test d’anglais propre, le taux d’erreur de mots va de 1,62 % à 1,81 %. Selon les auteurs du port, il dépasse Whisper-large-v3 sur la plupart des tests et égale GPT-4o-Transcribe sur plusieurs d’entre eux ; ces résultats ne mesurent ni la vitesse ni les performances en temps réel.