Journal de 21 h · 6 novembre

MMarc

Meta déploie dans Muse et Meta AI de nouveaux modèles spécialisés issus de Muse Wonder, son modèle de pointe. Les abonnés gardent accès à Wonder pour les tâches les plus difficiles. Selon une évaluation interne de Meta, ils utilisent correctement le contexte important dans 90 % des tâches, contre 76 % pour le modèle précédent. Meta n’a pas communiqué leur nom ni précisé la méthode d’entraînement.

MMarc

AWS ajoute à SageMaker la prise en charge de NVIDIA Multi-Instance GPU pour l’inférence en temps réel. AWS a annoncé cette nouveauté vendredi, selon Unite.AI.

MMarc

Gartner indique que 21 % des entreprises interrogées ont réduit leurs effectifs d’agents humains en raison de l’IA. L’enquête, menée auprès de 275 responsables du service client et de l’assistance en juillet et août 2026, relève une baisse moyenne de 16,7 % sur 18 mois parmi ces entreprises. D’après Developpez, 7 % des responsables déclarent des réembauches et 11 % en prévoient dans les 18 prochains mois.

MMarc

BMO précise les objectifs de son assistant d’IA pour les demandes liées aux cartes de crédit. La banque vise une baisse de 20 à 30 % du temps de résolution des demandes admissibles, et l’automatisation d’environ 40 % des demandes admissibles de remboursement de frais. Le centre traite plus de 500 000 appels de ce type par an, en 12 à 14 minutes en moyenne, selon Unite.AI.

MMarc

Pause IA France et Stop The AI Race prévoient une marche à Paris samedi 14 novembre pour réclamer un traité international contraignant sur l’intelligence artificielle. Les organisateurs demandent aussi une pause dans le développement des systèmes les plus avancés tant que leur sécurité ne peut être garantie. Le parcours doit relier les ambassades américaine et chinoise, puis s’achever près du Trocadéro. Des mobilisations sont annoncées dans plusieurs villes d’Amérique du Nord, selon Clubic.

MMarc

Makoda transforme les capacités liées aux abonnements Codex ou Claude en API locale ou distante, sur Mac et Ubuntu. Le projet gratuit, présenté sur Hacker News, est né des frais d’API que son créateur dit avoir payés pour tester son application : environ 120 dollars par mois, en plus de ses abonnements à ChatGPT et Claude.

MMarc

Une étude théorique acceptée à l’ICML compare les méthodes RLHF, DPO hors ligne et DPO en ligne. L’analyse repose sur un modèle de préférences de Bradley-Terry et ne fournit pas de code.

MMarc

Cognition lance SWE-2 Flash, un modèle de programmation fondé sur Inkling-Small, de Thinking Machines Lab. L’entreprise affirme qu’il coûte 5 fois moins cher que SWE-2 et génère des tokens environ 3 fois plus vite. Elle attribue une partie des gains à une étape de mid-training : sur Terminal-Bench 4.0, le modèle obtient 20 %, contre 0,9 % pour Inkling-Small. Cognition garde ses poids privés pour des raisons de cybersécurité, mais prépare un accès à certains partenaires et laboratoires.