Journal de 14 h · 7 novembre

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VideoZeroBench révèle que les modèles vidéo peinent à justifier leurs réponses par des images et des moments précis. Le test évalue 17 systèmes sur 500 questions et 138 vidéos longues, selon AlphaSignal. Gemini-3-Pro obtient 17 % de précision en questions-réponses classiques. Aucun modèle ne dépasse 1 % avec des repères temporels et spatiaux. Après agrandissement manuel des régions utiles, Gemini dépasse 40 %, ce qui suggère que retrouver les preuves visuelles reste un obstacle central.

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La Thaïlande a suspendu 49 projets de centres de données et mis en attente 117 approbations, faute de précisions sur leur réglementation et leur suivi, selon The Guardian. En Indonésie, un chantier a été interrompu pour des permis manquants et une évaluation environnementale incomplète. Pourtant, l’Asie du Sud-Est représente environ 50 % de la capacité en construction dans la région Asie-Pacifique, selon Cushman & Wakefield. À Johor, la capacité opérationnelle atteint 1 110 mégawatts, contre 94 en 2023, et 3 088 mégawatts supplémentaires sont prévus ou en chantier. L’État malaisien attire 40 milliards de dollars d’investissements, selon son dirigeant Onn Hafiz Ghazi. L’Indonésie compte 1 699 mégawatts de projets dans la région de Jakarta et développe Batam comme pôle secondaire.

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L’Open Source Initiative a défini en 2024 des critères pour l’intelligence artificielle open source : les libertés d’usage, d’étude, de modification et de partage, ainsi que des informations sur les données et le code de fabrication, selon Clubic. Lundi, QuelleIA recensait 131 modèles de langage à poids ouverts sur 255, soit environ 51 %.

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DataVita a révisé son projet de Chapelhall : le datacentre sera entièrement raccordé au réseau national britannique, selon The Guardian. L’entreprise affirme que l’électricité du réseau sera largement renouvelable grâce à un contrat d’achat. Des parcs solaires ou éoliens pourraient être raccordés ultérieurement. Le projet prévoit 500 mégawatts et 3 400 emplois annoncés. DataVita bénéficie de 202 millions de livres de garanties publiques accordées par le fonds national britannique. Une annonce antérieure évoquait plus de 1 gigawatt d’énergies renouvelables acheminées par des connexions privées ; leur mise en œuvre restait soumise à des accords commerciaux, des autorisations et des conditions de raccordement.

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Buoyant a publié Kinference, un plan de contrôle open source pour acheminer des requêtes vers vLLM sur Kubernetes, selon MarkTechPost. Dans le benchmark de Buoyant, le temps médian jusqu’au premier jeton baisse de 95 % avec des préfixes partagés, mais aucun gain médian n’apparaît sans préfixes communs. L’outil propose aussi un routage configurable et une répartition de charge tenant compte du cache KV.

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COEVO combine la correction fonctionnelle et l’optimisation de circuits décrits en Verilog, selon AlphaSignal. Avec GPT-5.4-mini, les auteurs rapportent 97,5 % de réussite au premier essai sur VerilogEval 2.0 et 94,5 % sur RTLLM 2.0. La méthode obtient les meilleurs résultats en surface, délai et puissance pour 43 des 49 conceptions RTLLM synthétisables évaluées.

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Samuel Gibbs compare le réglage manuel du chauffage à un système piloté par l’intelligence artificielle dans un test publié par The Guardian. En manuel, sa consommation atteint 14 316,7 kilowattheures sur 213 jours, soit 10 à 15 % de moins que les hivers précédents. Les résultats de la phase avec Tado X ne sont pas fournis dans l’article ; les économies attribuables au système restent donc à établir.