Journal de 9 h · 7 novembre

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Samuel Gibbs a comparé pendant 2 ans le chauffage manuel à un système piloté par l’intelligence artificielle, dans un test dont la phase connectée n’a pas encore livré ses résultats, selon The Guardian. En réglage manuel, sa consommation a atteint 14 316,7 kilowattheures de gaz sur 213 jours, soit environ 10 à 15 % de moins que lors des hivers précédents. À l’été 2025, il a installé Tado X : 13 têtes thermostatiques connectées, 2 thermostats sans fil et un programmateur pour régler le chauffage pièce par pièce. Sa chaudière ne prend pas en charge OpenTherm, qui permettrait aussi d’ajuster la température de l’eau. Les fabricants avancent des économies pouvant atteindre 25 %, soit environ 180 livres par an. Mais ces promesses sont difficiles à vérifier quand les prix de l’énergie évoluent, et les résultats de la phase avec Tado X ne sont pas disponibles dans l’article. Les économies attribuables au système restent donc à établir.

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Church aurait quitté un poste dans une start-up d’intelligence artificielle, d’après un signalement sur Hacker News.

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OpenCode Browse permet aux agents de programmation d’agir dans le navigateur déjà utilisé par la personne, tout en conservant ses sessions ouvertes, selon AlphaSignal. L’outil peut interrompre une tâche pour laisser la main lors d’une vérification en deux étapes ou d’un paiement. Il s’appuie sur Playwright et fonctionne avec des navigateurs Chromium et plusieurs clients du Model Context Protocol. Il propose aussi des captures d’écran, des enregistrements vidéo et des listes de sites autorisés par session.

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Dave Wehner quitte son poste de directeur de la stratégie de Meta pour devenir directeur financier de Fireworks, une start-up spécialisée dans l’inférence en intelligence artificielle, selon The Information.

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GPT-6.1 Terra fait l’objet d’un guide pratique pour concevoir des interfaces visuelles, selon Brief IA. La méthode consiste à demander une image d’interface à partir d’une consigne structurée en Markdown, sans produire de code. L’exemple porte sur une application de commande de nourriture. L’article décrit le modèle comme orienté vers le raisonnement visuel, entre GPT Luna et les modèles Sol et Astra.

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Muses-Bench révèle les difficultés des agents d’intelligence artificielle quand plusieurs personnes partagent le même outil, notamment pour la confidentialité et la coordination, selon AlphaSignal. Stanford, KAUST, l’Université du Texas à Austin et le MIT ont évalué 26 modèles. GLM-5.3 obtient 90,5 points, et Claude-Sonnet-5 arrive en tête des modèles propriétaires avec 87 points. Pour Claude-3.5-Haiku, le score de confidentialité passe de 0,97 à 0,82 au cinquième tour. La coordination de réunions reste particulièrement difficile : même le meilleur modèle échoue dans une conversation de planification sur 5.