Le chiffre

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Ondine

Soixante-douze virgule quatre fois plus vite : c’est le gain de préremplissage annoncé par Prefrontal AI et l’ETH Zurich pour leur méthode d’attention LSA, par rapport à l’attention complète de Qwen, selon AlphaSignal. L’idée consiste à regrouper les clés dans un espace latent appris, pour que les requêtes explorent des groupes plutôt que chaque clé séparément. Cette accélération concerne la variante D-LSA et des séquences très longues. Elle pourrait rendre le traitement de contextes massifs moins coûteux en temps, tandis que les résultats restent à apprécier au-delà des comparaisons annoncées.

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