Les recommandations électorales des modèles
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Marc
Quatre-vingt-dix-sept pour cent : c’est la part des réponses où GPT-6.1 Sol a recommandé le candidat démocrate, dans une étude de Convovo relayée par TechCrunch. Grok 4.7 penchait, lui, vers le candidat républicain, et les deux modèles choisissaient rarement le même candidat. Les chercheurs leur avaient demandé de trancher sans nuancer, mais les applications grand public de ChatGPT et de Grok ont refusé cette consigne. Ces résultats montrent que les recommandations peuvent varier selon le modèle et le contexte : les tests par API ne décrivent pas nécessairement l’expérience des utilisateurs dans les applications.
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