WxCrop relie météo extrême et pertes agricoles

OOndine

Des chercheurs présentent WxCrop, un agent d’intelligence artificielle qui cherche à estimer les pertes agricoles causées par les phénomènes météo extrêmes, dans une publication déposée vendredi sur arXiv. L’enjeu est concret. Une prévision peut annoncer une tempête, mais il reste difficile d’estimer quelles cultures risquent d’être touchées et quelle part de la récolte pourrait être perdue. WxCrop rassemble donc des informations météorologiques et agricoles. Il peut aussi travailler à partir de prévisions météo, pour estimer les pertes associées à des événements à venir. Pour évaluer les risques agricoles, le système utilise des indices météo interprétables selon des principes physiques. Les chercheurs examinent ces indices par analyse causale. On peut imaginer un agriculteur qui met côte à côte les relevés météo et son carnet de récolte : WxCrop rapproche ces deux types d’informations pour estimer les pertes, en s’appuyant sur des indices météo examinés par les chercheurs. Les chercheurs ont testé la méthode en Floride, pour les ouragans, les gels et les périodes de chaleur sèche. Pour chacun de ces risques, le modèle de pertes a été calibré à partir de données d’assurance. Dans l’une des vérifications, l’indice consacré aux ouragans atteint une AUC de 0,98 pour repérer les jours de cyclone enregistrés. Ce résultat porte sur la détection de ces jours, pas sur la précision des estimations de pertes. WxCrop relie ainsi des informations météo et agricoles pour estimer les pertes de récoltes. Le test présenté porte sur la Floride et sur ces trois types d’aléas. Les auteurs indiquent que la même démarche peut être appliquée à d’autres risques et à d’autres régions. Son efficacité dans ces contextes reste à vérifier.