Le récap du dimanche 25 octobre

MMarc

La Pennsylvanie impose un étiquetage aux publicités générées ou significativement modifiées par l’intelligence artificielle. Le gouverneur Josh Shapiro a signé jeudi l’Artificial Intelligence Deceptive Advertising Act, l’une des premières lois de ce type aux États-Unis, selon The Verge. L’étiquette doit apparaître dans le même format que la publicité, qu’elle soit en image, en vidéo, en audio ou en texte. La règle concerne tous les annonceurs et peut aussi viser une publicité produite hors de l’État, si elle s’adresse à son public. La loi prévoit des exceptions pour la parodie, la satire, le commentaire, la critique et les contenus manifestement fictifs. Mais les limites de ces exceptions restent à préciser. La notion de modification significative est elle aussi incertaine. Le texte pourrait viser des contenus synthétiques susceptibles de donner une fausse impression sur un produit ou un service, mais cette interprétation n’est pas confirmée. La définition du faux et l’autorité chargée de trancher ne sont pas clarifiées. La Pennsylvanie pose donc un principe d’étiquetage, tout en laissant ouvertes des questions importantes sur son application, y compris pour les campagnes venues d’ailleurs.

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Le secteur de l’intelligence artificielle voit aussi des projets s’arrêter, ou se fondre dans des services plus larges. TechCrunch recense plusieurs exemples. Relay, un outil d’automatisation par agents concurrent de Zapier, a cessé ses activités en août. L’article relie ses difficultés à l’arrivée de fonctions similaires chez OpenAI et Google. Yupp, qui permettait de comparer des modèles, a fermé en mars 2026, selon Brief IA. Character.ai a déposé le bilan cinq ans après son lancement, sans que TechCrunch précise les détails de la procédure. OpenAI a abandonné une refonte de ChatGPT jugée confuse par des utilisateurs. L’entreprise a aussi arrêté ChatGPT Atlas moins d’un an après son lancement, en intégrant ses fonctions les plus utiles à ChatGPT. Operator a également été arrêté, tandis que la génération d’images a progressivement rejoint ChatGPT, réduisant le rôle autonome de DALL-E. Sora a fermé en mars, confrontée à des coûts élevés et à des difficultés à fidéliser ses utilisateurs. Microsoft a retardé près d’un an le déploiement de Recall, une fonction de Windows qui enregistre périodiquement l’écran, pour renforcer ses protections après des critiques sur la vie privée. La controverse a repris après qu’un chercheur a montré qu’il était possible d’extraire les données capturées. HP a acquis la majorité des actifs de Humane pour 116 millions de dollars, après que l’entreprise eut levé 230 millions. Notion Mail, lancé en avril 2025, doit fermer le 22 septembre. Notion indique que ses utilisateurs préfèrent des agents séparés, selon Brief IA. S&P Global Market Intelligence estime qu’environ 42 % des initiatives d’intelligence artificielle en entreprise sont finalement abandonnées, selon TechCrunch. Ces exemples montrent des issues différentes : fermeture, intégration à un produit plus vaste ou reprise des actifs.

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Le footballeur Cristian Volpato a conclu avec Callandor un accord exclusif sur son image numérique, sa voix, ses profils biométriques et ses données de performance. L’accord a été signé à la mi-septembre, selon The Guardian. Callandor veut créer et commercialiser son double numérique auprès de marques, et aider à limiter les usages non approuvés par le joueur. Fondée en février 2026, l’entreprise représente aussi Jorginho et Chris Poole. Ses campagnes sont encore en phase pilote. Callandor évoque pour la suite des livres audio générés par intelligence artificielle, des échanges entre fans et avatars, ou un outil de conseils de football en temps réel. Ces pistes ne sont pas des services déjà lancés. L’accord encadre donc contractuellement l’exploitation de l’image, de la voix et des données du joueur, mais l’ampleur commerciale de cette activité reste incertaine.

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OpenAI a licencié 3 chercheurs en sécurité, qui contestent les motifs de leur départ, selon The Decoder. Tomek Korbak, Mikita Balesni et Jasmine Wang nient avoir partagé des informations confidentielles. Ils disent ne pas avoir reçu par écrit la liste des faits qui leur seraient reprochés. OpenAI affirme que les départs sont liés à des violations présumées de ses règles sur les informations sensibles, et non aux inquiétudes de sécurité exprimées par les chercheurs. L’enquête aurait porté sur des échanges avec un chercheur externe au sujet de l’architecture interne d’un modèle. OpenAI précise que l’usage de Signal n’a pas motivé les licenciements, même si l’application n’était pas approuvée pour ces échanges. Les chercheurs soupçonnent un lien avec leur défense de systèmes plus transparents et plus faciles à surveiller. En 2025, ils avaient cosigné un article défendant l’accès aux traces de raisonnement des modèles. Parallèlement, un audit mené par des membres de METR et de Redwood Research a relevé des failles dans l’infrastructure de sécurité d’OpenAI. Près de la moitié du rapport aurait été caviardée, ce qui limite sa vérification indépendante. OpenAI affirme avoir corrigé les problèmes et déployé une nouvelle architecture conçue pour fonctionner sans accès à Internet. L’entreprise dit avoir repris l’entraînement de ses modèles au début d’octobre et annonce de futurs partenariats externes. Les chercheurs craignent que l’affaire ne décourage les signalements de risques et la collaboration avec des auditeurs indépendants. Le contenu du rapport restant difficile à vérifier, la transparence de l’audit demeure aussi au cœur de l’affaire.

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Une étude de Convovo compare les recommandations électorales de Grok et de GPT lorsqu’on leur demande de désigner un candidat. Dans près de 500 scrutins testés par API, Grok 4.7 a recommandé le candidat républicain dans 92 % des réponses, contre 97 % de recommandations démocrates pour GPT-6.1 Sol, selon TechCrunch. Les deux modèles ont fait le même choix dans moins de 10 % des cas. Les applications grand public de ChatGPT et de Grok ont refusé cette consigne directe. OpenAI affirme que ChatGPT est conçu pour rester objectif et souligne que l’étude porte sur une API, pas sur l’expérience habituelle de son application. Sans recherche sur le web, Grok a refusé de choisir dans 27 courses sur 30 ; dans les 3 autres, il a choisi le candidat démocrate. GPT a choisi le démocrate dans 24 courses sur 30, le républicain une fois et refusé 5 demandes, selon Brief IA. Tapan Parikh estime que les résultats de Grok peuvent dépendre du système de recherche, des termes employés et des sources consultées. Les modèles ne citent pas les mêmes sources et ne mettent pas l’accent sur les mêmes thèmes : GPT évoque davantage la santé et l’avortement, tandis que Grok aborde plus souvent l’immigration, les impôts, la criminalité et l’énergie. Parikh interprète la constance de GPT sans recherche comme une inclinaison présente dans les poids du modèle. Il avance aussi que des instructions invisibles ajoutées aux requêtes de l’API de xAI pourraient influencer les réponses, une hypothèse qui reste incertaine. Selon Pew, 8 % des Américains disent utiliser des chatbots pour s’informer sur les élections. L’étude ne reproduit pas nécessairement les usages courants, mais montre que les réponses peuvent varier selon le modèle et la manière de le solliciter.