Le récap du dimanche 1er novembre

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Anthropic étend son filigrane textuel à 4 modèles Claude, dont Mythos 5, Opus 4.7, Opus 4.6 et Sonnet 4.6, rapporte The Decoder. L’entreprise présente cette extension comme une préparation à l’échéance de décembre de l’AI Act européen. Les modèles lancés après le 2 août 2026 étaient déjà équipés dès leur sortie. Anthropic décrit le filigrane comme un motif imperceptible dans le choix des mots, sans ajout de caractères ni de jetons. L’entreprise indique qu’il ne contient aucune information sur l’utilisateur ou ses conversations. Une API de détection est en préversion privée. Le filigrane est intégré au modèle et fonctionne aussi lorsque celui-ci est hébergé sur AWS, Google Cloud ou Microsoft Foundry. Les clients ne peuvent pas le désactiver. Mais cette extension a une limite importante sur 2 modèles. Sur Opus 4.6 et Sonnet 4.6, le filigrane ne fonctionne qu’avec les paramètres d’échantillonnage par défaut. Modifier temperature, top_p ou top_k suffit à le contourner. Anthropic recommande donc de garder ces valeurs lorsqu’un usage conforme repose sur la présence du marquage. Le déploiement sur Amazon Bedrock peut, lui, prendre quelques jours de plus. L’article ne permet pas de conclure que Mythos 5 et Opus 4.7 résistent à la modification de ces paramètres : Anthropic ne l’a pas précisé explicitement. Sur Opus 4.6 et Sonnet 4.6, le filigrane est donc contournable en modifiant un seul de ces réglages, et Anthropic recommande de conserver les valeurs par défaut pour les usages où il sert à la conformité.

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En Australie, des artistes de Grayndler contestent un projet qui permettrait aux entreprises d’intelligence artificielle d’utiliser par défaut des œuvres en ligne pour entraîner leurs modèles. The Guardian indique que cette circonscription de l’ouest intérieur de Sydney compte plus de 3 000 entreprises culturelles et créatives. 10 % des travailleurs locaux exercent dans ces secteurs, contre 4,2 % à l’échelle nationale. Le gouvernement australien envisage des changements au droit d’auteur qui pourraient permettre aux entreprises d’IA d’utiliser par défaut les œuvres australiennes en ligne pour entraîner leurs modèles. Des artistes et acteurs culturels de Grayndler dénoncent cette proposition. Lu Campbell-Smith juge « outrageant » le principe d’un retrait volontaire pour empêcher l’utilisation de ses créations. Le gouvernement prévoit de publier un projet de loi d’ici la fin de 2026, avant un examen parlementaire en 2027. La proposition ferait donc de l’utilisation des œuvres en ligne la règle, avec la possibilité pour les ayants droit de demander leur exclusion. Les modalités restent à préciser dans le projet de loi attendu.

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Des géants de la technologie se tourneraient de nouveau vers les énergies fossiles pour alimenter rapidement leurs nouveaux supercalculateurs, affirme Presse-citron. Le média avance que la course aux centres de données d’intelligence artificielle pourrait effacer 15 ans d’efforts écologiques, sans identifier l’étude évoquée. L’article ne fournit pas de détails permettant de vérifier cette estimation. Le recours aux énergies fossiles est donc rapporté, mais l’ampleur de ses conséquences climatiques n’est pas établie par les éléments publiés.

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L’Agence ministérielle pour l’intelligence artificielle de défense travaille sur plusieurs projets destinés aux armées, explique Numerama. Le média a interrogé Alain Droniou, sous-directeur technique de l’agence. Parmi les projets cités figurent le système de commandement et de contrôle Arcadia, un partenariat avec Mistral et l’unité robotique Pendragon. L’Amiad, lancée au printemps 2024, est chargée de travailler sur l’intelligence artificielle de défense. Ces projets associent un système de commandement, un partenariat et une unité robotique. Ils illustrent la diversité des chantiers de l’agence, chargée de travailler sur l’IA de défense.

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Une enquête Wellhub menée auprès de plus de 5 000 salariés à temps plein dans 10 pays montre que les effets de l’intelligence artificielle sur le travail varient selon les répondants, rapporte Le Journal du Geek. Elle distingue 3 profils d’utilisation. Les pionniers, qui ont fait de l’IA un outil central, représentent 41 % des personnes interrogées. Les adoptants réguliers comptent pour 32 %, et les débutants pour 26 %. Parmi les pionniers, 40 % disent que l’IA a alourdi leur charge de travail. 79 % aident aussi leurs collègues à utiliser ces outils, souvent en plus de leurs missions, et 47 % estiment que l’IA a réduit les échanges utiles entre collègues. Au Brésil, 23 % des pionniers déclareraient des symptômes quotidiens de burn-out, contre 11 % des débutants. Au Chili, les taux seraient proches : 19 % chez les pionniers et 18 % chez les autres. Une enquête Hubstaff menée aux États-Unis en octobre indique que 46 % des utilisateurs estiment que les attentes envers eux ont augmenté depuis l’adoption de l’IA. L’article rapporte qu’une étude de la Harvard Business Review, menée pendant 8 mois dans une entreprise technologique, conclurait que l’IA générative intensifie le travail et pourrait entraîner surcharge, fatigue cognitive et baisse de la capacité de décision. À l’inverse, une étude Workday affirme que 62 % des salariés verraient leur stress ou leur risque d’épuisement diminuer. Les résultats ne sont pas uniformes et les méthodes ne sont pas détaillées pour comparer ces enquêtes. Ils suggèrent que l’adoption de l’IA peut s’accompagner d’une charge accrue pour certains salariés, tandis que d’autres déclarent un stress ou un risque d’épuisement en baisse.