Le récap de la semaine · 25 octobre

MMarc

Moonshot attribue les progrès de Kimi K3.1 Pro à un post-entraînement renforcé et à des optimisations de l’apprentissage par renforcement et de l’inférence, selon la lettre Latent Space. Les versions Standard et Highspeed sont disponibles sur le site et l’application Kimi, ainsi que dans Kimi Work, Kimi Code et l’interface de programmation de l’entreprise. Artificial Analysis classe Kimi K3.1 Pro huitième dans Code Arena: WebDev, avec 1 692 points, soit 37 points et neuf places de mieux que Kimi K3, d’après Latent Space. Ce classement mesure un résultat précis en développement web. MarkTechPost rapporte aussi un score de 64,4 à OfficeQA Pro v2, présenté par Moonshot comme un résultat de pointe. Sur le test interne Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, le modèle obtient 61,2, contre 55,95 pour Kimi K3. À BenchCAD, sans outils, il atteint 72,8, contre 73,0 pour Claude Opus 5.5. Ces derniers chiffres sont rapportés par MarkTechPost à partir de résultats communiqués par Moonshot. Pour la version Highspeed, Moonshot affirme qu’elle serait deux à trois fois plus rapide que la version Standard, sans perte d’intelligence annoncée, et deux fois plus chère. Latent Space ne fournit pas de vérification indépendante de ces affirmations. Moonshot présente également des résultats internes sur les hallucinations, mais ceux-ci portent sur un test particulier et ne permettent pas d’établir un taux d’erreur général. À retenir : Kimi K3.1 Pro devance Kimi K3 dans le classement Code Arena: WebDev et dans le test interne de codage cité. Les résultats ne sont toutefois pas uniformément supérieurs à ceux des autres modèles, comme le montre le score légèrement inférieur à Claude Opus 5.5 sur BenchCAD. Les performances de Highspeed restent des affirmations de Moonshot non vérifiées indépendamment dans le compte rendu de Latent Space.

MMarc

Microsoft s’est retiré du projet de centre de données d’intelligence artificielle de Nscale à Loughton, dans l’Essex, après des retards d’accès à l’électricité, a confirmé un porte-parole de Nscale à The Information. Microsoft précise que sa décision concerne uniquement ce site britannique et que ses autres collaborations avec Nscale, notamment en Norvège, se poursuivent. Clubic indique que UK Power Networks aurait averti Nscale que l’alimentation nécessaire ne serait disponible qu’entre le début et le milieu des années 2030. Le site de Loughton était présenté comme le futur plus grand supercalculateur d’intelligence artificielle du Royaume-Uni, selon le Journal du Net. Nscale chercherait d’autres solutions d’alimentation, mais aucune ne permet actuellement de confirmer le calendrier initial, d’après Clubic. En juin, 315 projets de centres de données figuraient dans la file d’attente britannique pour obtenir un raccordement au réseau, selon le Journal du Net. Ce chiffre décrit des demandes en attente, sans préciser le délai de réalisation de chaque projet. L’enjeu est également financier pour Nscale. Le Journal du Net indique que l’entreprise aurait engagé des démarches pour entrer en Bourse à New York, avec une valeur visée d’environ 35 milliards de dollars. Son prospectus ferait état de 103,4 milliards de dollars de contrats cumulés à la fin août, sous réserve de la livraison des infrastructures promises. Au premier semestre 2026, Nscale aurait enregistré environ 141 millions de dollars de chiffre d’affaires et une perte nette proche d’un milliard. Le retrait de Microsoft pourrait peser sur les perspectives de l’introduction en Bourse, mais l’ampleur de cet effet n’est pas établie.

MMarc

Pigment a annoncé une levée de 250 millions de dollars lors d’un tour mené par le Scaleup Europe Fund. NVIDIA prévoit également d’y investir, selon Bloomberg, qui évalue l’entreprise à 2,3 milliards de dollars après l’opération. Pigment indique que ses revenus récurrents annualisés ont franchi le seuil des 100 millions de dollars au cours de la dernière année. L’entreprise dit aussi que ses agents d’intelligence artificielle produisent 85 % des métriques disponibles sur sa plateforme. Elle veut automatiser davantage les flux de travail pour que ces agents puissent prendre en charge des tâches de façon autonome. Il s’agit d’un objectif annoncé, et non d’un résultat déjà établi. Pigment cite parmi ses clients Danone, Siemens, L’Oréal, Unilever, DirecTV, Anthropic, ElevenLabs et Uber. La société prévoit également d’accélérer son expansion internationale, notamment avec une implantation prochaine en Asie. La levée de fonds accompagne donc les ambitions de Pigment autour de ses agents et de son développement à l’étranger. Les 85 % annoncés décrivent la part des métriques produites par des agents, mais ne mesurent pas leur degré d’autonomie dans l’ensemble des processus de ses clients.

MMarc

La Pennsylvanie impose l’étiquetage des publicités générées ou significativement modifiées par l’intelligence artificielle. Le gouverneur Josh Shapiro a signé jeudi l’Artificial Intelligence Deceptive Advertising Act, rapporte The Verge. La règle concerne les images fixes, les vidéos, les contenus audio et les textes. L’étiquette doit apparaître dans le même format que la publicité, et l’obligation s’applique aux annonceurs, des grandes entreprises aux commerces locaux. La loi peut aussi concerner des publicités produites hors de l’État lorsqu’elles sont destinées au public de Pennsylvanie. La Pennsylvanie est présentée comme l’un des premiers États américains à imposer une telle divulgation. Le texte prévoit des exceptions pour la parodie, la satire, le commentaire, la critique et les contenus manifestement fictifs. La portée de cette dernière exception et la définition d’une modification significative restent imprécises. Les informations disponibles ne précisent pas non plus comment sera déterminé si un contenu risque de créer une fausse perception sur un produit ou un service. La loi fixe une obligation d’étiquetage pour certaines publicités, mais son application dépendra de la manière dont seront interprétées ces notions et ces exceptions. Les annonceurs devront donc tenir compte du champ précis de la règle, notamment lorsque le contenu est modifié ou diffusé hors de l’État.

MMarc

TechCrunch recense plusieurs arrêts et changements de produits dans le secteur de l’intelligence artificielle. S&P Global Market Intelligence estime qu’environ 42 % des initiatives d’intelligence artificielle des entreprises seraient abandonnées. Ce chiffre concerne les initiatives d’entreprise et ne décrit pas à lui seul le devenir des start-up ou des produits grand public. Relay, un outil d’automatisation de tâches par agents, a cessé ses activités en août. D’après TechCrunch, l’intégration de fonctions comparables dans les plateformes d’OpenAI et de Google aurait contribué à ses difficultés. Yupp, un service de comparaison de modèles, a également fermé. TechCrunch indique que Character.ai aurait déposé le bilan cinq ans après son lancement, sans préciser les détails de la procédure. OpenAI a abandonné une refonte de ChatGPT après des réactions d’utilisateurs qui la jugeaient confuse, selon TechCrunch. L’entreprise a également arrêté son navigateur ChatGPT Atlas moins d’un an après son lancement et intégré ses fonctions jugées les plus utiles à ChatGPT. TechCrunch indique aussi qu’OpenAI aurait arrêté Operator et intégré progressivement la génération d’images à ChatGPT, réduisant le rôle de DALL-E comme service autonome. Sora, la plateforme vidéo, a fermé en mars 2026, confrontée, selon TechCrunch, à des coûts d’exploitation élevés et à des difficultés de fidélisation. Humane avait levé 230 millions de dollars avant que HP acquière la majorité de ses actifs pour 116 millions, indique Brief IA. Notion Mail, lancé en avril 2025 pour organiser les courriels avec l’intelligence artificielle, doit fermer le 22 septembre. Notion explique que ses utilisateurs préfèrent des agents séparés. Microsoft a retardé de près d’un an le déploiement de Recall, une fonction de Windows qui enregistre périodiquement l’écran, afin de revoir ses protections après des critiques sur la vie privée, selon Brief IA. Le même média indique qu’un chercheur aurait montré qu’il était possible d’extraire les données capturées, relançant les inquiétudes autour de cette fonction.

MMarc

Ces exemples recouvrent des trajectoires différentes : des services ont cessé leurs activités, certaines fonctions ont été intégrées à des produits plus larges, et Recall a été retardé pour revoir ses protections.

MMarc

Le footballeur australien Cristian Volpato a conclu avec Callandor un accord exclusif portant sur son image numérique, sa voix, ses profils biométriques et ses données de performance, rapporte The Guardian. Callandor prévoit de proposer ce double numérique à des marques et de négocier des partenariats commerciaux. L’entreprise veut aussi contribuer à limiter les contenus qui utiliseraient l’image du joueur sans son accord. Fondée en février 2026, Callandor représente également le footballeur brésilien Jorginho et le navigateur américain Chris Poole. Ses campagnes sont encore en phase pilote. Callandor évoque comme possibilités futures des livres audio générés par intelligence artificielle, des applications où les supporters pourraient interagir avec un double numérique, ou un outil donnant des conseils de football en temps réel. Ces usages sont des pistes, et non des services déjà lancés. L’accord prévoit une exploitation exclusive des éléments numériques de Volpato par Callandor. L’entreprise envisage de les utiliser pour des partenariats de marque, tandis que les campagnes restent en phase pilote et que les autres usages cités ne sont encore que des projets.