Meta déploie de nouveaux modèles dans Muse et Meta AI

LLéna

Meta déploie gratuitement et automatiquement dans Muse et Meta AI des modèles spécialisés entraînés à partir de Muse Wonder. Le déploiement a commencé vendredi. Les abonnés conservent l’accès à Wonder pour les tâches plus difficiles, précise The New Stack. Meta ne présente donc pas cette mise à jour comme l’arrivée de Wonder lui-même dans les deux produits : ce sont des modèles spécialisés qui en sont issus. The New Stack souligne que Meta n’a pas donné leur nom ni détaillé la méthode d’entraînement. Les nouveaux modèles intègrent Active Memory et Active Focus, deux fonctions d’abord introduites avec Wonder, indique The New Stack. AlphaSignal décrit leur fonctionnement. Active Memory aide l’assistant à retenir des informations utiles, à distinguer celles qui sont temporaires de celles qui sont durables, puis à vérifier si un élément mémorisé reste pertinent. Active Focus intervient quand une tâche rencontre un obstacle : le modèle peut essayer une autre approche, demander des précisions ou solliciter une confirmation. Meta annonce 2,4 fois moins d’oubli d’informations critiques et une amélioration de 67 % sur les tâches de Muse confrontées à des problèmes inattendus, selon AlphaSignal. Pour l’utilisation correcte du contexte important, l’évaluation interne de Meta donne un taux de 90 %, contre 76 % pour le modèle précédent, précise The New Stack. Ces résultats sont issus d’évaluations internes et ne permettent pas une comparaison indépendante avec des tests externes, souligne AlphaSignal. AlphaSignal détaille ainsi les fonctions et les gains chiffrés annoncés par Meta. The New Stack met davantage en avant le choix de modèles spécialisés, entraînés sur les comportements jugés utiles dans une application destinée au grand public, plutôt qu’un modèle plus petit et généraliste. Le média relève aussi que les abonnés gardent Wonder pour les tâches plus difficiles et que la méthode de formation reste inconnue. Les deux publications indiquent que les nouveaux modèles intègrent Active Memory et Active Focus ; The New Stack précise que ces fonctions avaient été présentées avec Wonder. Leurs regards se distinguent donc entre description des mécanismes et des résultats, d’un côté, et choix de conception et limites des informations techniques, de l’autre.